介紹
課程內容：
隨著電腦運算能力的提升、演算法的興起，人工智慧已經改變原有的醫療流程。作為橫跨資訊工程領域與醫療領域的跨學科，AI智慧醫療被視為一個充滿潛力的、對人類社會有卓越貢獻的學科。本基礎課程介紹人工智慧在醫療的方法與應用，並用透過實際案例操作了解電腦與機器學習所扮演的角色。
課程目標：
在修完本課程後，學生將能夠：
1. 掌握人工智慧與智慧醫療的基礎概念。
2. 說出從資料端、方法端與應用端在醫療場域使用時的步驟。
3. 動手操作實際案例，並應用到其他有潛力的場域中。
4. 反思未來當人工智慧進入醫院時可能產生的隱憂。
課程特色：
本課程是台灣第一門針對非資訊工程、醫學領域學生所開設的AI智慧醫療通識課。除了簡介AI智慧醫療的演進與發展外，還介紹了不同基礎演算法的特性與概念，幫助學生理解如何將演算法運用在醫療流程上。此外，本課程提供動手實作機會，並提供程式碼範例，讓學生有機會可以動手實作資料建模與模型評估的流程，加深學習印象，提升實作能力。章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
第一週：人工智慧與醫療系統介紹
- ● 1-1 人工智慧的基本介紹
- ● 1-1練習題
- ● 1-2 醫療系統的轉變
- ● 1-2練習題
- ● 1-3 智慧醫療器材個案與產業現況
- ● 1-3練習題
-
第二週：數位醫療、影像標籤與資料處理
- ● 2-1 數位醫療資料
- ● 2-1練習題
- ● 2-2 影像標籤方式與資料庫
- ● 2-2練習題
- ● 2-3 資料處理方式
- ● 2-3練習題
-
第三週：機器學習運作與建置
- ● 3-1 電腦程式與機器學習
- ● 3-1練習題
- ● 3-2 機器學習運作模式
- ● 3-2練習題
- ● 3-3 機器學習方法
- ● 3-3練習題
- ● 3-4 機器學習模型建立與評估
- ● 3-4練習題
-
第四週：智慧醫療應用
- ● 4-1 智慧醫療實際應用（範例一）
- ● 4-2 智慧醫療實際應用（範例一 Demo）
- ● 4-2練習題
- ● 4-3 智慧醫療實際應用（範例二）
- ● 4-4 智慧醫療實際應用（範例二 Demo）
- ● 4-4練習題
-
第五週：可信任的智慧醫療
- ● 5-1 可信任的智慧醫療
- ● 5-1練習題
- ● 5-2 如何達到可信任的智慧醫療
- ● 5-2練習題
常見問題
線上成績單 ：此課程不提供線上成績單，僅供成績顯示
學習履歷 ：
此課程不提供學習履歷
評量方式 ：期末測驗 60%、程式實作作業 40％
講師
郭柏志
國立清華大學資訊工程學系 助理教授 ｜ 查看講師評價
0.0
平均評價
本課程尚未有人來評價
預覽影片 & 簡介
2023-院特色課程-AI智慧醫療
隨著電腦運算能力的提升、演算法的興起，人工智慧已經改變原有的醫療流程。作為橫跨資訊工程領域與醫療領域的跨學科，AI智慧醫療被視為一個充滿潛力的、對人類社會有卓越貢獻的學科。本基礎課程介紹人工智慧在醫療的方法與應用，並用透過實際案例操作了解電腦與機器學習所扮演的角色。