2022-院特色課程-AI智慧醫療

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  • 26 學生
  • 報名時間 : 2022/11/28 - 2023/06/30
  • 開課時間 : 2022/11/28 - 2023/06/30
  • 課程費用 : 免費

報名課程

介紹

課程內容:

隨著電腦運算能力的提升、演算法的興起,人工智慧已經改變原有的醫療流程。作為橫跨資訊工程領域與醫療領域的跨學科,AI智慧醫療被視為一個充滿潛力的、對人類社會有卓越貢獻的學科。本基礎課程介紹人工智慧在醫療的方法與應用,並用透過實際案例操作了解電腦與機器學習所扮演的角色。

課程目標:

在修完本課程後,學生將能夠:
1. 掌握人工智慧與智慧醫療的基礎概念。
2. 說出從資料端、方法端與應用端在醫療場域使用時的步驟。
3. 動手操作實際案例,並應用到其他有潛力的場域中。
4. 反思未來當人工智慧進入醫院時可能產生的隱憂。

課程特色:

本課程是台灣第一門針對非資訊工程、醫學領域學生所開設的AI智慧醫療通識課。除了簡介AI智慧醫療的演進與發展外,還介紹了不同基礎演算法的特性與概念,幫助學生理解如何將演算法運用在醫療流程上。此外,本課程提供動手實作機會,並提供程式碼範例,讓學生有機會可以動手實作資料建模與模型評估的流程,加深學習印象,提升實作能力。

章節

* 以下章節為預覽,請點報名後點選開始上課,進入課程
  • 第一週:人工智慧與醫療系統介紹
    • ● 1-1 人工智慧的基本介紹
    • ● 1-1練習題
    • ● 1-2 醫療系統的轉變
    • ● 1-2練習題
    • ● 1-3 智慧醫療器材個案與產業現況
    • ● 1-3練習題
  • 第二週:數位醫療、影像標籤與資料處理
    • ● 2-1 數位醫療資料
    • ● 2-1練習題
    • ● 2-2 影像標籤方式與資料庫
    • ● 2-2練習題
    • ● 2-3 資料處理方式
    • ● 2-3練習題
  • 第三週:機器學習運作與建置
    • ● 3-1 電腦程式與機器學習
    • ● 3-1練習題
    • ● 3-2 機器學習運作模式
    • ● 3-2練習題
    • ● 3-3 機器學習方法
    • ● 3-3練習題
    • ● 3-4 機器學習模型建立與評估
    • ● 3-4練習題
  • 第四週:智慧醫療應用
    • ● 4-1 智慧醫療實際應用(範例一)
    • ● 4-2 智慧醫療實際應用(範例一 Demo)
    • ● 4-2練習題
    • ● 4-3 智慧醫療實際應用(範例二)
    • ● 4-4 智慧醫療實際應用(範例二 Demo)
    • ● 4-4練習題
  • 第五週:可信任的智慧醫療
    • ● 5-1 可信任的智慧醫療
    • ● 5-1練習題
    • ● 5-2 如何達到可信任的智慧醫療
    • ● 5-2練習題

常見問題

線上成績單 :
此課程不提供線上成績單,僅供成績顯示

學習履歷 :
此課程不提供學習履歷


評量方式 :期末測驗 60%、程式實作作業 40%

講師

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郭柏志

國立清華大學資訊工程學系 助理教授 | 查看講師

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2022-院特色課程-AI智慧醫療

隨著電腦運算能力的提升、演算法的興起,人工智慧已經改變原有的醫療流程。作為橫跨資訊工程領域與醫療領域的跨學科,AI智慧醫療被視為一個充滿潛力的、對人類社會有卓越貢獻的學科。本基礎課程介紹人工智慧在醫療的方法與應用,並用透過實際案例操作了解電腦與機器學習所扮演的角色。