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招聯會大學先修課程

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現正開課

  • 2021-先修課程-微積分一 (5-8月)

    2021-先修課程-微積分一 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    本課程可奠定一般理工學院所需的基本數學能力,針對單元主要定義或定理作講解,同時推導定理或公式,並配合例題運用之,將可奠定工程數學、複變函數與高等微積分的學習基礎。

  • 2021-先修課程-普通物理一 (5-8月)

    2021-先修課程-普通物理一 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    將以10個問題帶出物理原理知識,引發學習者動機,銜接高中物理,闡述物理各學門的核心概念,使學生具備堅實的物理基礎,以作為進一步學習高深物理的準備,為將來的科學研究紮下基礎。

  • 2021-先修課程-普通化學一 (5-8月)

    2021-先修課程-普通化學一 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    化學是所有物質科學基礎,普通化學是所有理工與生命科學科系的必修課程。涵蓋以下幾個主題:(一)基礎化學觀念,(二)量子力學與原子理論,(三)化學鍵,(四)氣體,(五)液體與固體。

  • 2021-先修課程-生命科學導論 (5-8月)

    2021-先修課程-生命科學導論 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    探討生命繁衍與遺傳、生長與新陳代謝、恆定與調節、演化與生態,從分子、細胞、組織、器官、個體、族群乃至於整個生態。將可奠定細胞生物學、生物化學、遺傳學、演化學等基礎。

  • 2021-先修課程-經濟學原理 (5-8月)

    2021-先修課程-經濟學原理 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    經濟學為討論如何將有限資源做最有效率運用的社會科學,將討論個別消費者與生產者決策,從而得到商品的需求與供給,接著並討論及比較完全競爭市場及不完全競爭市場的均衡。

  • 2021-先修課程-資訊工程導論 (5-8月)

    2021-先修課程-資訊工程導論 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    課程目的在於習得電腦軟硬體設備,培養運用電腦解決問題的能力,講授計算機科學的基礎技術及知識,範圍包含數位資料表示、作業系統、電腦網路、程式設計、資料結構及演算法。

  • 2021-先修課程-程式設計導論 (5-8月)

    2021-先修課程-程式設計導論 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    對象為程式設計初學者,目標學會如何將腦中想法轉換成程式碼,利用電腦處理資料和解決問題。將介紹 C 語言程式設計基本技巧,修完之後能具備足夠的程式設計能力,以銜接更進階的課程。

  • 2021-先修課程-Python語言程式入門 (5-8月)

    2021-先修課程-Python語言程式入門 (5-8月)

    本課程適合準大一新生選讀
    強調動手嘗試程式,鼓勵學生和電腦執行互動,直接體會電腦語言的邏輯,而不是死背。設計上採循序漸進的方式,由最基礎的資料類型開始,包括流程、函式、序列等,啟發動手寫程式。

  • 2021-自學課程-計算神經科學(7-12月)

    2021-自學課程-計算神經科學(7-12月)

    本課程中,將介紹神經細胞的基本構造與功能、神經訊號的產生與傳遞、神經細胞間的溝通與塑性、神經細胞的發育與改變、神經系統的退化與再生。藉由重要觀念的解說與實驗數據的分析,本課程期望所有修習的學生都能對神經細胞的特性有充分的瞭解,做為探索腦功能的重要基礎。

  • 2021-自學課程-不動產財務管理 (7-12月)

    2021-自學課程-不動產財務管理 (7-12月)

    本課程主要探討房地產市場和資本市場之間的關係,由基本法規條文介紹抵押貸款的組成;並分析以及評價各種形式的房地產證券,包含MBS、CMOs、MSR、逆向抵押貸款及相關衍生性商品,同時也會介紹房地產市場中會面臨的風險和報酬、房地產證券化市場的運作模式,了解估計抵押貸款證券需要注意的細節。

  • 2021-自學課程-投資實務研討(7-12月)

    2021-自學課程-投資實務研討(7-12月)

    透過本課程的學習,將對於國內外的投資環境有相當程度的瞭解,也可以應用評價工具分析各種證券的價值,判斷是否值得投資。課程亦為國際特許財務分析師(Chartered Financial Analyst,簡稱CFA)考試的重要出題範圍。

  • 2021-自學課程-財務決策分析(7-12月)

    2021-自學課程-財務決策分析(7-12月)

    本課程由最基礎的財務報表、比率分析開始,讓學生學到最實用的財務知識,進而引領學生利用所學的觀念,了解公司的內部治理與投資決策,並結合當下時事,培養學生對金融時事的敏感度,將書本上的知識應用於日常生活中。

  • 2021-自學課程-資料結構導論(7-12月)

    2021-自學課程-資料結構導論(7-12月)

    「資料結構」是學習以聰明的方法去儲存資料,使得我們在有需要的時候能夠快速有效地把資料擷取。在此課程,我們將針對各種基本的資料結構,進行理論探討及分析,並輔以適量的程式訓練,加強學生對資料結構實際應用的掌握。

  • 2021-自學課程-共善的社會設計(7-12月)

    2021-自學課程-共善的社會設計(7-12月)

    課程設計上,以「設計並非只有『色』計(藝術與產品設計),更應該有『社』計(社會設計)」為概念,並以永續發展同心圓與Fun Theory為理論基礎,次以跨領域與團隊合作學習為基調,後以社會設計來促進共善:環境、社會、經濟與制度一起好(共善)。

  • 2021-自學課程-生態體系與全球變遷(7-12月)

    2021-自學課程-生態體系與全球變遷(7-12月)

    邀請清華大學王俊秀教授拍攝,以王教授風格雋永、活潑生動的思維,在一切既定的慣習中劈開一條批判、反思的出路,用熱情引燃參與、創意的火苗,此課程將顛覆一般網路學習課程,希望學員能夠在自身的生活中展開環境友善的行動!

  • 2021-自學課程-細胞神經科學(7-12月)

    2021-自學課程-細胞神經科學(7-12月)

    腦科學為21世紀最重要的研究領域,而神經科學即是腦科學的基礎。本課程將介紹神經細胞的基本構造與功能、神經訊號的產生與傳遞、神經細胞間的溝通與塑性、神經細胞的發育與改變、神經系統的退化與再生。

  • 2021-自學課程-系統神經科學(7-12月)

    2021-自學課程-系統神經科學(7-12月)

    腦科學為21世紀最重要的研究領域,而神經科學即是腦科學的基礎。本課程將介紹神經網絡的結構與功能,特別專注探討感覺神經系統與運動神經系統。藉由觀念解說與實驗數據的分析,讓修習的學生能瞭解神經系統運作的基本法則。

  • 2021-自學課程-生化代謝與研究方法簡介(7-12月)

    2021-自學課程-生化代謝與研究方法簡介(7-12月)

    生化反應是一切有機體進行生命活動的基本原理與機制,因此生物化學是生命科學主幹學科中一門專業必修課程。本課程將從生化分子層面全面詳細地介紹細胞內的主要代謝與功能,同時也會重點介紹當前生化分析技術的特點和發展方向。

  • 2021-自學課程-演化計算(7-12月)

    2021-自學課程-演化計算(7-12月)

    演化計算是基於達爾文演化論的強大問題求解器,本課程提供演化計算的演算法、理論、應用給對演化計算的開發及應用有興趣的同學。演算法的章節包括了有遺傳算法、進化策略、遺傳編程、參數設置和性能驗證。應用程序的章節包括有優化、約束處理、機器學習和多目標優化。

  • 2021-自學課程-社會企業(7-12月)

    2021-自學課程-社會企業(7-12月)

    本課程將幫助學員們知曉社會企業的基本認知,並提升對於社會企業營運模式、社會企業於社會所扮演之角色、社會影響力等相關議題進行探討,培養學員們對社會企業時事的敏感度,且未來有能力主觀衡量和分析這種社會企業議題。此外,透過行動載具平台,幫助學員們學習不間斷,隨時隨地都能提升社會企業知識的水平。

  • 2021-自學課程-機械手模擬器入門與進階2D/3D感測與分析(7-12月)

    2021-自學課程-機械手模擬器入門與進階2D/3D感測與分析(7-12月)

    本課程將針對一套工研院基於Gazebo所開發的Windows平台擬真機器人控制模擬器軟體(AssasSim),設計一系列的教學單元,其中包含基本的介面操作,機械模型建模、物理引擎操作、外掛模組開發、以及進階的機器手臂運動軌跡模擬、即時3D碰撞偵測、真實光源渲染模擬、真實2D/3D感測器影像模擬等單元。

  • 2021-自學課程-身份辨識(7-12月)

    2021-自學課程-身份辨識(7-12月)

    身份辨識課程將針對目前常用的生物特徵身分認證系統及應用進行介紹,同時討論在實際應用時面臨的生物特徵的安全議題,尤其針對指紋辨識、人臉辨識及虹膜辨識三種方法提供較深入的討論,旨在培養學生具體瞭解生物特徵認證的技術及運作原理,另外也會介紹生物特徵安全保護機制的作法,並藉由現有生物認證系統案例介紹與探討,讓學生快速掌握實際應用系統的設計考量。

  • 2021-自學課程-大數據分析(7-12月)

    2021-自學課程-大數據分析(7-12月)

    大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。

  • 2021-自學課程-光電工程導論(7-12月)

    2021-自學課程-光電工程導論(7-12月)

    本課程的首要目的,在於讓同學們能夠領略生活中隨處可見的光學現象背後的原理,並且了解人類如何能夠運用電訊號來控制光的特性。本課程將以波動光學做為出發,讓同學了解電磁波的傳遞特性,並清楚了解散射、干涉、以及繞射等三種光學特性。本課程之第二部份,將詳細闡述電磁波的偏振特性,從而延伸至第三部份將介紹的功能性光電元件的工作與設計原理。

  • 2021-自學課程-數位聲訊分析與合成(7-12月)

    2021-自學課程-數位聲訊分析與合成(7-12月)

    本課程以數位訊號處理的理論,去解析音訊本質。各單元主題以會數學公式或定理,去解釋各種處理音訊的技術理論和聽覺科學現象,搭配程式設計(Matlab)去實踐,主題包含時域到頻域的轉換、濾波器的設計、耳蝸的聽覺科學、聲訊的合成系統等內容。

  • 2021-自學課程-從自然語言到文字探勘(7-12月)

    2021-自學課程-從自然語言到文字探勘(7-12月)

    在本堂課,將會從自然語言處理(NLP)開始,包括詞彙分析,句法分析、關聯分析,讓修習者可以利用自然語言技術來轉化文字。 接下來,課程將會帶入文字探勘,文字探勘是資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問期待能透過各種文本分析的技術,從無架構的文字段落中擷取文本涵蓋的資料或知識,找到有價值的資訊。典型的文字探勘任務包括文本分類、文本聚類、情緒分析、上下文關聯分析。

即將開課

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