介紹
演化計算是基於達爾文演化論的強大問題求解器，本課程提供演化計算的演算法、理論、應用給對演化計算的開發及應用有興趣的同學。演算法的章節包括了有遺傳算法、進化策略、遺傳編程、參數設置和性能驗證。應用程序的章節包括有優化、約束處理、機器學習和多目標優化。
課程目標 (Curriculum Goals)
1. 了解演化計算的概念與基礎。
2. 認識演化計算的術語、運算子與演算法設計。
3. 理解演化計算的理論。
4. 學習如何將演化計算應用於最佳化及實際問題。
本課程提供線上測驗，但不提供線上成績單，僅提供成績顯示。
章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
第一章 課程概要
- ● 1-1 前情提要
- ● 1-2 起源
- ● 練習1
- ● 1-3 自然界的啟發
- ● 練習2
- ● 1-4 動機
- ● 1-5 如何應用演化計算
-
第二章 什麼是演化演算法
- ● 2-1 什麼是演化演算法
- ● 練習1
- ● 2-2 基本元件
- ● 練習2
- ● 2-3 應用範例
- ● 2-4 運作機制
- ● 2-5 全域最佳化
- ● 2-5 全域最佳化
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第三章 基因演算法
- ● 3-1 簡介
- ● 練習1
- ● 3-2-1 不同表示法之基因演算法
- ● 練習2
- ● 3-2-2 排列組合的基因演算法
- ● 3-3 族群模型
- ● 3-4 選拔競爭
- ● 3-5 交配與突變的抉擇
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第四章 演化策略
- ● 4-1 介紹
- ● 練習1
- ● 4-2-1 表示法與突變
- ● 練習2
- ● 4-2-2 不同的突變方式
- ● 練習3
- ● 4-3 選擇競爭與自適應機制
-
第五章 遺傳規劃
- ● 5-1 簡介
- ● 練習1
- ● 5-2 表示法、交配與突變
- ● 練習2
- ● 5-3-1 選拔機制、群族初始化
- ● 5-3-2 實例與小結
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第六章 多目標演化式演算法
- ● 6-1 介紹
- ● 練習1
- ● 6-2 隱含式保存多樣性的方法
- ● 練習2
- ● 6-3 外顯式保存多樣性的方法
- ● 練習3
- ● 6-4 多目標最佳化
- ● 6-5 多目標演化演算法
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第七章 如何正確使用演化式演算法
- ● 7-1 介紹
- ● 練習1
- ● 7-2 效能評估 - 概念
- ● 練習2
- ● 7-3 效能評估 - 比較
- ● 7-4 效能評估 - 實例
-
課程練習週
- ● 最終練習題
常見問題
線上成績單 ：此課程不提供線上成績單，僅供成績顯示
學習履歷 ：
此課程不提供學習履歷
先修課程 (Prerequisites)
具備程式設計與演算法基礎者
講師
丁川康
國立清華大學動力機械工程學系 教授 ｜ 查看講師評價
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2023-自學課程-演化計算(7-12月)
演化計算是基於達爾文演化論的強大問題求解器，本課程提供演化計算的演算法、理論、應用給對演化計算的開發及應用有興趣的同學。演算法的章節包括了有遺傳算法、進化策略、遺傳編程、參數設置和性能驗證。應用程序的章節包括有優化、約束處理、機器學習和多目標優化。