介紹
有時候你只是想搞懂，為什麼同一支股票，有人說看漲、有人卻在賣，或是某天新聞一出，整個市場就忽然震盪。你試著查資料、找線索，但資訊太多太雜，反而更看不清真相。
這堂課從這樣的日常疑惑開始，陪你一步一步練習：怎麼整理資料、發現規律、用數據來驗證自己的想法。
你會學到的不只是「怎麼跑模型」，而是怎麼理解這些數字和市場的關係。從利率變化對資產價格的影響、到怎麼預測金融商品的價格波動，這些看似複雜的東西，其實都能用資料分析來拆解。
這不是一門只能做學術的課，它其實很生活，你手上的股票、買房的時機、甚至是總體經濟走向，背後都有可以追蹤的邏輯。
▌課程亮點搶先看
✦ 打好財務資料分析的基礎工
從 R 語言的操作入門，學習如何下載、整理、探索各類金融與經濟資料，訓練你處理資料、判讀趨勢的基本能力。
✦ 掌握資料特性與財經數據的觀察技巧
辨識資料的分布、結構與限制，進一步探討文字資料在財務研究中的潛力，為後續模型分析打下基礎。
✦ 學會建構財務計量模型，理解市場行為背後的邏輯
從機率模型到參數估計與假設檢定，系統性學習如何用模型來驗證假設、解析市場數據。
✦ 把模型用在市場情境，連結財務決策與實務應用
透過模擬與迴歸分析實作，理解模型如何應用在股價分析、商品定價與風險評估等問題上。
✦ 探索進階主題，連結資料科學與財務研究的前沿方法
包括類神經網路的初步概念，以及如何透過文字資料建構 EPU（政策不確定性）指標，讓你接觸計量經濟學與金融科技的交集領域。
▌課程架構節選
✦ R 語言基礎與財經資料處理實作
✦ 金融資料的結構辨識與特性觀察
✦ 機率模型與參數估計的建立與應用
✦ 假設檢定與模型驗證方法
✦ 財務數據模擬與迴歸分析技術
✦ 類神經網路與財務文字資料應用（含EPU指標建構）
用資料找到規律，用模型看懂市場，讓財務決策不再只是靠直覺。
章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
第1週：基本統計模型一
- ● R語言
- ● 資料下載
- ● 資料整理
- ● 練習1
- ● 資料探索:I
- ● 資料探索:II
- ● 練習2
- ● 資料探索:財經資料
- ● 練習3
-
第2週：基本統計模型二
- ● 資料特性:I
- ● 資料特性:II
- ● 練習題1
- ● 資料特性:IIl
- ● 練習題2
- ● 資料特性:文字資料
- ● 練習題3
-
第3週：基本計量模型一
- ● 機率模型:I
- ● 練習題1
- ● 機率模型:II
- ● 練習題2
- ● 機率模型:IIl
- ● 練習題3
- ● 機率模型:IV
- ● 練習題4
- ● 機率模型:V
- ● 練習題5
- ● 機率模型:VI
- ● 練習題6
-
第4週：基本計量模型二
- ● 參數估計:I
- ● 參數估計:Il
- ● 練習題1
- ● 參數估計:III
- ● 練習題2
- ● 假設檢定:I
- ● 假設檢定:II
- ● 假設檢定:IIl
- ● 練習題3
-
第5週：財務應用一
- ● 模擬:I
- ● 模擬:Il
- ● 練習題1
- ● 迴歸分析:I
- ● 迴歸分析:Il
- ● 迴歸分析:III
- ● 迴歸分析:IV
- ● 練習題2
-
第6週：財務應用二
- ● 類神經網路模型:I
- ● 類神經網路模型:Il
- ● 練習題1
- ● 文字資料的應用:EPU指標的建構 I
- ● 文字資料的應用:EPU指標的建構 Il
- ● 練習題2
常見問題
線上成績單 ：此課程線上成績單費用為 300 元
學習履歷 ：
此課程學習履歷申請費用為 300 元
本課程提供線上測驗，但不提供線上成績單，僅提供成績顯示。
評量方式 ：
學習者可在觀看課程影片後練習課後習題，以幫助學習者快速確認是否了解上課內容 (練習題不計分)。
期中考將安排於課程第四週(範圍第一週至第三週)；期末考將安排於課程第七週(範圍第四週至第六週)，皆僅有1次考試機會，考試時限為120分鐘。
先修課程 ：
具備統計學，基本微積分以及經濟與財務理論。
講師
黃裕烈
國立清華大學 計量財務金融學系 教授 ｜ 查看講師評價
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預覽影片 & 簡介
2025-自學課程-計量財務經濟學 (7-12月)
財務計量經濟學主要是針對大二下或是大三上學期的學生而設計的一門課程。本課程從資料分析的角度出發，探討各種不同的財務應用。在課程中，除了會分析數據資料外，也嘗試了解文字資訊如何應用在財務議題中。在模型的介紹上，除了探討統計相關的模型外，也簡介了類神經網路模型的相關概念。