介紹
🚀 人工智慧倫理 II ：安全、隱私與社會影響｜看見 AI 世界背後的風險與責任
如果你已經學過基本的 AI 倫理，懂偏誤、懂公平、懂技術如何帶來社會議題——那麼，是時候往下一步邁進了！
甘偵蓉老師的「人工智慧倫理 II ：安全、隱私與社會影響」將帶你進入 AI 風險、隱私、安全、治理與生成式 AI 的核心議題🔎
這門進階課程開始，我們不只討論「AI 為什麼重要」，我們討論 AI 的危險從哪裡來、如何預防，以及誰該負責。
✨ 課程亮點✨
🔐 風險與責任：AI 出錯，誰要負責？
• 從真實案例探討不同型態的傷害與責任歸屬
• 為什麼「AI 的錯」不是一句話就能解決？
• AI 產品研發中的風險、漏洞與產業挑戰
🛡️ 安全（Safety）vs. 資安（Security）一次釐清！
• 什麼叫做 AI safety？和駭客攻擊的 security 有何不同？
• AI 的「安全」問題分成哪些類型？
• 了解 AI 潛在傷害、模型行為異常、資料風險與修正循環
🕵️♂️ 隱私，不只是資料外洩那麼簡單。
• 人類隱私的四種類型
• 監控、推論隱私、演算法剖析的風險
• 在AI時代，我們如何保護自己的隱私？
📊 從倫理原則到落地實作：AI 如何真正變得負責任？
• 原則到實務（principle-to-practice）的困境
• 實務中常見的價值衝突與落差
• 政策、框架、科學研究如何共同治理風險
🧪 生成式 AI：便利背後的難題與隱憂
• 生成式 AI 的分類與發展隱憂
• 對學習者、學習行為與認知能力的潛在傷害
• 專業素養、學術倫理與工具使用界線
💬 Chatbot 與情感操控：AI 應該跟你談心事、甚至戀愛嗎？
• Chatbot 的情感操控風險
• 我們為什麼會對機器產生情緒依附？
• 如何維持心理與資訊安全？
🎓 你將具備的能力
✔ 能分析 AI 傷害機制與責任歸屬
✔ 了解安全、資安與治理之間的差異
✔ 判斷 AI 隱私風險與社會影響
✔ 了解生成式 AI 的議題與隱憂
✔ 評估 AI 技術在公共行政事務、教育、產業中的利害關係
✔ 成為能監督、提問、思辨的 AI 世代公民！
章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
第一週：AI責任歸屬與安全問題
- ● 1-1
- ● 1-1 練習題
- ● 1-2
- ● 1-2 練習題
- ● 1-3
- ● 1-3 練習題
- ● 1-4
- ● 1-4 練習題
- ● 1-5
- ● 1-5 練習題
- ● 1-6
- ● 1-6 練習題
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第二週：AI造成的隱私疑慮與AI產品的風險
- ● 2-1
- ● 2-1 練習題
- ● 2-2
- ● 2-2 練習題
- ● 2-3
- ● 2-3 練習題
- ● 2-4
- ● 2-4 練習題
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第三週：道德AI的實踐鴻溝與策略
- ● 3-1
- ● 3-1 練習題
- ● 3-2
- ● 3-2 練習題
- ● 3-3
- ● 3-3 練習題
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第四週：AI倫理方案評估與決策
- ● 4-1
- ● 4-1 練習題
- ● 4-2
- ● 4-2 練習題
- ● 4-3
- ● 4-3 練習題
- ● 4-4
- ● 4-4 練習題
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第五週：生成式AI之倫理議題及其利弊
- ● 5-1
- ● 5-1 練習題
- ● 5-2
- ● 5-2 練習題
- ● 5-3
- ● 5-3 練習題
- ● 5-4
- ● 5-4 練習題
-
第六週：AI著作權、情感操控與能源問題
- ● 6-1
- ● 6-1 練習題
- ● 6-2
- ● 6-2 練習題
- ● 6-3
- ● 6-3 練習題
- ● 6-4
- ● 6-4 練習題
常見問題
線上成績單 ：此課程不提供線上成績單，僅供成績顯示
學習履歷 ：
此課程不提供學習履歷
此課程沒有設定常見問題
講師
甘偵蓉
AI科技倫理、實踐倫理、人權與政治哲學 ｜ 查看講師評價
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2025 TAICA-人工智慧倫理 II ：安全、隱私與社會影響