介紹
《2026 TAICA 資料探勘與應用》
📘從資料觀察到智慧決策：開啟你與資料對話的第一堂課
在這個資訊流動的時代，資料不只是數字的堆積，更是理解世界、發現真相的現代語言。
本課程將帶你系統性學習資料探勘的完整流程：從觀察、理解、處理，到分析與應用，建立你與資料深度對話的核心能力。
我們將從資料的類型與品質出發，逐步走過前處理、探索性分析、視覺化，並進入分類模型、語言處理、分群與關聯分析等關鍵技術。透過清晰的知識架構與真實生活案例，培養你對資料邏輯的敏感度，並學會如何用資料提問、驗證與預測。
無論你是高中生、跨領域初學者，還是希望系統化建立資料思維的學習者，這門課都將成為你踏入資料科學與 AI 應用領域的堅實橋樑，為未來學術研究或實務專案打下重要的基礎。
🧠 你將在這門課中學會的能力
✅資料思維的建立：從雜亂資料中理出頭緒，看懂資料背後的故事
✅完整探勘流程實作：包含前處理、視覺化、建模與解讀
✅常見模型應用：監督式與非監督式學習的基本方法與使用情境
✅語言處理初探：認識自然語言處理技術如何解析文本資料
✅從資料到決策：學會發現規律、建立預測，並支持真實判斷
🌱 課程設計理念
我們相信，資料的價值不在於數量，而在於你能否讀懂它的脈絡與意義。
因此課程中不僅有技術教學，更會融入生活實例與老師的引導思考，讓你在學習工具方法的同時，也培養以人為本、有溫度的資料視野。
無論你未來走向學術、實務，或任何與資料相關的領域，這門課都將幫助你
不只學會處理資料，更學會理解世界。
✨ 這門課適合這樣的你
- 對AI、資料科學 感到好奇，想建立扎實入門認知的你
- 需要處理資料卻不知從何下手的 高中生或初學者
- 希望培養資料邏輯，應用於報告、專題或未來升學的你
- 相信 資料力就是未來競爭力，願意從頭學起的你
章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
第一週：課程與資料探勘簡介
- ● 1-1 課程簡介
- ● 1-2 資料探勘例子：推薦系統
- ● 1-3 知識探索流程
- ● 1-4 資料探勘的發展脈絡史
- ● 第一週測驗題
-
第二週：資料與資料前處理
- ● 1-5 資料屬性
- ● 1-6 資料集
- ● 1-7 資料品質
- ● 1-8 資料前處理(1)
- ● 1-9 資料前處理(2)
- ● 第二週測驗題
-
第三週：資料的相似與相異衡量、資料探索、關聯規則探勘
- ● 1-10 相似與相異
- ● 1-11 資料探索
- ● 2-1 關聯規則探勘
- ● 2-2 資料規則探勘任務
- ● 第三週測驗題
-
第四週：分群
- ● 3-1 分群技術
- ● 3-2 分割式演算法K-mean
- ● 3-3 密度式分群法DBSCAN
- ● 3-4 分群品質的評估
- ● 第四週測驗題
-
第五週：分類
- ● 4-1 分類技術
- ● 4-2 決策樹
- ● 4-3 類神經網路
- ● 4-4 分類模型的評估
- ● 第五週測驗題
-
第六週：文字探勘與早期自然語言處理介紹
- ● 5-1 什麼是語言
- ● 5-2 早期自然語言處理的基本概念
- ● 5-3 早期自然語言處理技術
- ● 5-4 Word2Vec
- ● 第六週測驗題
-
第七週：語言模型
- ● 5-5 語言模型
- ● 5-6 Transformer
- ● 5-7 BERT
- ● 5-8 GPT-3
- ● 第七週測驗題
-
第八週：語言模型的能力與幻覺、主題探勘、課程總結
- ● 5-9 大型語言模型的能力來自於哪裡
- ● 5-10 為什麼語言模型有幻覺
- ● 5-11 文字探勘
- ● 5-12 主題探勘
- ● 5-13 課程總結
- ● 第八週測驗題
常見問題
線上成績單 ：此課程線上成績單不予申請
AI學習履歷 ：
此課程AI學習履歷申請費用為 100 元
此課程沒有設定常見問題
講師
陳宜欣
國立清華大學資訊工程系教授 ｜ 查看講師評價
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2026 TAICA-資料探勘與應用(1-6月)
<p class="ds-markdown-paragraph" style="margin-top:16px;margin-bottom:16px;color:#0f1115;font-family:quote-cjk-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;font-size:16px;background-color:#ffffff;">在資訊爆炸的時代，資料就像未經雕琢的礦石，而<span style="font-weight:600;">資料探勘</span>正是將這些礦石提煉成智慧黃金的關鍵技術。本課程將帶你進入這個融合AI、資料庫與統計的奇妙領域，學習如何從雜亂的資料中發現模式、預測趨勢，並解讀隱藏其中的故事。</p><p class="ds-markdown-paragraph" style="margin-top:16px;margin-bottom:16px;color:#0f1115;font-family:quote-cjk-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;font-size:16px;background-color:#ffffff;">我們將從<span style="font-weight:600;">資料的本質</span>出發，逐步掌握<span style="font-weight:600;">關聯規則、分群與分類</span>等經典探勘技術，並延伸到當今最熱門的<span style="font-weight:600;">自然語言處理（NLP）與大型語言模型（LLM）</span> 應用。你不只會學到「怎麼做」，更會理解「為什麼」，建立扎實且可延伸的<span style="font-weight:600;">資料思維</span>。</p><p class="ds-markdown-paragraph" style="margin-top:16px;margin-bottom:16px;color:#0f1115;font-family:quote-cjk-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;font-size:16px;background-color:#ffffff;">此外，課程中將結合豐富的<span style="font-weight:600;">生活實例</span>與<span style="font-weight:600;">老師的人生智慧</span>，讓你在學習科技的同時，也能體會<span style="font-weight:600;">以人為本</span>的思考精神，讓技術學習充滿溫度與洞察。</p>