介紹
大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目，這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術，期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題，除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外，並會給與實際應用的例子，讓初學者能練習面對問題的方法，也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。
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章節
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資料與文字探勘簡介、資料面面觀
- ● 數據分析與管理的演進
- ● 資料簡介
- ● 數據：好的開始是成功的一半
- ● 數據前處理
- ● 練習1
-
文字特性、基礎資料探勘技術
- ● 數據前處理：實戰篇
- ● 探索資料
- ● 資料探勘技術簡介
- ● 分類技術
- ● 練習2
-
續基礎資料探勘技術、評量技術
- ● 關聯規則分析
- ● 群聚分析
- ● 大數據分析的評量
- ● 描述性任務的評量
- ● 練習3
常見問題
線上成績單 ：此課程不提供線上成績單，僅供成績顯示
學習履歷 ：
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講師
陳宜欣
國立清華大學資訊工程系副教授 ｜ 查看講師評價
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2021-自學課程-大數據分析(1-6月)
大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目，這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術，期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題，除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外，並會給與實際應用的例子，讓初學者能練習面對問題的方法，也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。