介紹
大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目，這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術，期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題，除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外，並會給與實際應用的例子，讓初學者能練習面對問題的方法，也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。
本課程提供線上測驗，通過者可申請＂修課證明＂作為學習履歷之佐證。
“修課證明" 將統一於2022年1月1日發放。
章節
* 以下章節為預覽，請點報名後點選開始上課，進入課程-
資料與文字探勘簡介、資料面面觀
- ● 數據分析與管理的演進
- ● 資料簡介
- ● 數據：好的開始是成功的一半
- ● 數據前處理
- ● 練習1
-
文字特性、基礎資料探勘技術
- ● 數據前處理：實戰篇
- ● 探索資料
- ● 資料探勘技術簡介
- ● 分類技術
- ● 練習2
-
續基礎資料探勘技術、評量技術
- ● 關聯規則分析
- ● 群聚分析
- ● 大數據分析的評量
- ● 描述性任務的評量
- ● 練習3
常見問題
線上成績單 ：此課程不提供線上成績單，僅供成績顯示
學習履歷 ：
此課程不提供學習履歷
此課程沒有設定常見問題
講師
陳宜欣
國立清華大學資訊工程系副教授 ｜ 查看講師評價 (4)
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平均評價
Robert
2021-07-17 01:06:24非常推薦非科系同學聽課，老師講得非常清楚，尤其對於資料定義上、如何描述資料、資料意義、各項大數據會用到的定義，都非常詳細，目前網路課程中，最推薦。 有從事大數據工作者，也適合聽課，反覆聽，在對於資料分析貧頸上，可能會豁然開郎。
匿名熊貓
2021-08-13 00:33:26有點短??
Lisa Hsu
2021-10-14 18:58:28感謝老師清晰的講解，對初入數據分析領域的我有莫大幫助。
我想進資應
2021-11-07 20:31:14雖然不是本科系 沒什麼基礎。但老師講課清晰明瞭，著實讓鄙人受益良多 : ) 謝謝老師
預覽影片 & 簡介
2021-自學課程-大數據分析(7-12月)
大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目，這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術，期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題，除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外，並會給與實際應用的例子，讓初學者能練習面對問題的方法，也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。