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2021-自學課程-數位聲訊分析與合成(7-12月)

本課程以數位訊號處理的理論,去解析音訊本質。各單元主題以會數學公式或定理,去解釋各種處理音訊的技術理論和聽覺科學現象,搭配程式設計(Matlab)去實踐,主題包含時域到頻域的轉換、濾波器的設計、耳蝸的聽覺科學、聲訊的合成系統等內容。

2021-自學課程-數位聲訊分析與合成(7-12月)

講師: 劉奕汶

本課程以數位訊號處理的理論,去解析音訊本質。各單元主題以會數學公式或定理,去解釋各種處理音訊的技術理論和聽覺科學現象,搭配程式設計(Matlab)去實踐,主題包含時域到頻域的轉換、濾波器的設計、耳蝸的聽覺科學、聲訊的合成系統等內容。

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  • 105 個學生
  • 報名時間:
    2021/05/31 - 2021/12/31
  • 開課時間:
    2021/06/01 - 2021/12/31

  • 課程費用: 免費
    • 第一講:離散時間傅立葉轉換和褶積定理

      第二講:短時間傅立葉轉換

      第三講:<重疊 - 相加> 之分析與合成系統

      第四講:頻譜估計淺介

      第五講:音樂訊號略述:何謂音高?

      本課程提供線上測驗,通過者可申請"修課證明"作為學習履歷之佐證。

    • * 以下章節為預覽,請點報名後點選開始上課,進入課程
      • 第一週:離散時間傅立葉轉換與褶積定理
        • 1.1 Discrete time Fourier Transform(DTFT)
        • Quiz1-1
        • 1.2 Inverse transform and properties
        • Quiz1-2
        • 1.3 Linear time invariant system(1)
        • Quiz1-3
        • 1.4 Linear time invariant system(2)
        • 1.5 Convolution theorem and Parseval’s theorem
        • Quiz1-5
      • 第二週:短時間傅立葉轉換
        • 2.1 The Short time Fourier Transform (Intro)
        • Quiz2-1
        • 2.2 The discrete Fourier transform (DFT)
        • Quzi2-2
        • 2.3 The Fast Fourier transform (FFT) and its inverse
        • Quiz2-3
        • 2.4 The short time Fourier transform(STFT)
        • Quiz2-4
        • 2.5 Commonly used windows
        • Quiz2-5
      • 第三週:《重疊-相加》之分析與合成系統
        • 3.1 The Overlap add System for Analysis and Synthesis
        • Quiz3-1
        • 3.2 Finite impulse response (FIR) filtering(1)
        • Quiz3-2
        • 3.3 Finite impulse response FIR filtering(2)
        • Quiz3-3
        • 3.4 FFT based filtering
        • Quiz3-4
        • 3.5 Constant overlap add COLA synthesis(1)
        • Quiz3-5
        • 3.6 Constant overlap add COLA synthesis(2)
        • Quiz3-6
      • 第四週:頻譜估計淺介
        • 4.1 Introduction to Spectral Estimation
        • Quiz4-1
        • 4.2 Let's begin spectral estimation-Dual Tone Multi Frequency Decoding
        • Quiz4-2
        • 4.3 Let's begin spectral estimation-Dual Tone Multi Frequency Decoding(2)
        • Quiz4-3
        • 4.4 Resolution vs. Accuracy in Spectral Estimation
        • Quiz4-4
        • 4.5 the uncertainty inequality
        • Quiz4-5
        • 4.6 The Fisher information and the Cramer Rao bound(1)
        • Quiz4-6
        • 4.7 The Fisher information and the Cramer Rao bound(2)
        • Quiz4-7
      • 第五週:音樂訊號略敘:何謂音高?
        • 5.1 Pitch, harmony, and timbre(1)
        • Quiz5-1
        • 5.2 Pitch, harmony, and timbre(2)
        • Quiz5-2
        • 5.3 Human physiological basis for pitch
        • Quiz5-3
        • 5.4 Weird things -- pitch ranking violation and the missing fundamental
        • 5.5 Summarizing comments – One pitch, two mechanisms
        • Quiz5-5
    • teacher picture

      劉奕汶


      國立清華大學電機工程學系教授


      聯絡方式:ywliu@ee.nthu.edu.tw

      研究專長

      音樂與語音信號處理、生醫訊號處理、聽覺與發聲之生理學、聲學

      學歷

      史丹福大學電機博士

      經歷

      國立清華大學全球事務處組長

      國立清華大學教學發展中心組長

       

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