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2021-自學課程-計量財務經濟學(7-12月)

財務計量經濟學主要是針對大二下或是大三上學期的學生而設計的一門課程。本課程從資料分析的角度出發,探討各種不同的財務應用。在課程中,除了會分析數據資料外,也嘗試了解文字資訊如何應用在財務議題中。在模型的介紹上,除了探討統計相關的模型外,也簡介了類神經網路模型的相關概念。

2021-自學課程-計量財務經濟學(7-12月)

講師: 黃裕烈

財務計量經濟學主要是針對大二下或是大三上學期的學生而設計的一門課程。本課程從資料分析的角度出發,探討各種不同的財務應用。在課程中,除了會分析數據資料外,也嘗試了解文字資訊如何應用在財務議題中。在模型的介紹上,除了探討統計相關的模型外,也簡介了類神經網路模型的相關概念。

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  • 154 個學生
  • 報名時間:
    2021/04/01 - 2021/12/31
  • 開課時間:
    2021/04/01 - 2021/12/31

  • 課程費用: 免費
    • 本課程將簡介三種模型參數估計方式以及相關的檢定方式,也會適時地加入相關的財務應用,例如以模擬的方法來計算衍生性商品的價格。希望透過這些課程內容,讓同學可以更廣泛地了解如何透過資料來進行相關的財務分析。

      本課程提供線上測驗,通過者可申請"修課證明"作為學習履歷之佐證。

    • * 以下章節為預覽,請點報名後點選開始上課,進入課程
      • 第1週:基本統計模型一
        • R語言
        • 資料下載
        • 資料整理
        • 練習1
        • 資料探索:I
        • 資料探索:II
        • 練習2
        • 資料探索:財經資料
        • 練習3
      • 第2週:基本統計模型二
        • 資料特性:I
        • 資料特性:II
        • 練習題1
        • 資料特性:IIl
        • 練習題2
        • 資料特性:文字資料
        • 練習題3
      • 第3週:基本計量模型一
        • 機率模型:I
        • 練習題1
        • 機率模型:II
        • 練習題2
        • 機率模型:IIl
        • 練習題3
        • 機率模型:IV
        • 練習題4
        • 機率模型:V
        • 練習題5
        • 機率模型:VI
        • 練習題6
      • 第4週:基本計量模型二
        • 參數估計:I
        • 參數估計:Il
        • 練習題1
        • 參數估計:III
        • 練習題2
        • 假設檢定:I
        • 假設檢定:II
        • 假設檢定:IIl
        • 練習題3
      • 第5週:財務應用一
        • 模擬:I
        • 模擬:Il
        • 練習題1
        • 迴歸分析:I
        • 迴歸分析:Il
        • 迴歸分析:III
        • 迴歸分析:IV
        • 練習題2
      • 第6週:財務應用二
        • 類神經網路模型:I
        • 類神經網路模型:Il
        • 練習題1
        • 文字資料的應用:EPU指標的建構 I
        • 文字資料的應用:EPU指標的建構 Il
        • 練習題2
    • teacher picture

      黃裕烈


      國立清華大學 計量財務金融學系 教授


      教師學歷:

      台灣大學經濟學博士

      教師經歷:

      國立清華大學教授

      研究專長:

      計量經濟學,資料分析

      個人教學網站:

      http://mx.nthu.edu.tw/~ylihuang/

    • 評量方式 :

      學習者可在觀看課程影片後練習課後習題,以幫助學習者快速確認是否了解上課內容 (練習題不計分)。

      期中考將安排於課程第四週(範圍第一週至第三週);期末考將安排於課程第七週(範圍第四週至第六週),皆僅有1次考試機會,考試時限為120分鐘。

       

      先修課程 :

      具備統計學,基本微積分以及經濟與財務理論。

    • 課程評價

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      課程評分
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      Reviews (0)

      • 阿師
        2021-11-27 00:41:08

        課程有趣,簡單明瞭